პითონი და AI აგენტები
წარმოიდგინეთ, რომ იცით მოთხოვნადი პროგრამული ენა – პითონი – და მისი გამოყენებით AI აგენტების შექმნა. ამ ტრანსფორმაციის შემდეგ მრავალი როლის/პოზიციის მორგებას შეძლებ ტექ-ინდუსტრიაში. შენ გეცოდინება Python, git, LLMs, Agents, RAG, LangChain, LangGraph, Multi-Modal AI და სხვა ბევრი აუცილებელი და უახლესი ტექნოლოგია. უახლესზე ხაზგასმა აქ ძალზე მნიშვნელოვანია. უნივერსიტეტების მოძველებული კურსებისგან განსხვავებით აქ ისწავლი იმას, რაზეც დიდი მოთხოვნაა, რაც ახალია, ცხელია, აქტუალურია. და რასაც ითხოვს დასაქმების თანამედროვე ბაზარი დამწყები პროგრამისტებისგან.
რას ისწავლით ამ კურსზე?
- ✓ პითონის საფუძვლები
- ✓ 50 სავარჯიშო
- ✓ 20 პროექტი
- ✓ 3 AI აგენტი
გიგი ჩაკაბერია
მე ვარ გიგი. პითონის ენთუზიასტი და მენტორი. 5 წელზე მეტია საგანმანათლებლო საქმიანობით ვარ დაკავებული და ძალიან მომწონს ეს საქმე.
ამ კურსით მსურს, პითონის სწავლა სასიამოვნო პროცესად ვაქციო მრავალი ადამიანისთვის.
ვფიქრობ, პროგრამირება ძალიან სახალისო აქტივობაა, მაგრამ სწავლის გზაზე ბევრი ბუნდოვანებაც გვიგროვდება. ჩემი — როგორც მენტორის — როლი სწორედ ამ გაუგებარი საკითხების მარტივ ენაზე ახსნა იქნება.
P.S. კურსის დაწყებამდე თუ რაიმე გაინტერესებთ, ჩანიშნეთ 15 წუთიანი (ან მეტი — როგორც დაგვჭირდება) შეხვედრა ჩემთან. სიამოვნებით გაგესაუბრებით თქვენთვის საინტერესო საკითხებზე.
ნაწილობრივი წვდომა
- ლექციების ვიდეო-ჩანაწერები
- დავალებების მიმოხილვა და შესწორება
- ქვიზები
- შეხვედრები პრობლემური საკითხების გასარჩევად
- ფინალური პროექტი & სერტიფიკატი
სრული წვდომა
- ვაკანსიების რეკომენდაციები & მენტორინგი
- სრული წვდომა კურსის ყველა მასალაზე
- ინტერაქტიული Live ლექციები
- გასაუბრებებისთვის მომზადება
- დავალებების მიმოხილვა და შესწორება
- ქვიზები
- ფინალური პროექტი & სერტიფიკატი
ინფორმაცია კურსის შესახებ
რას ვისწავლი?
ძალიან ჭკვიანი უნდა ვიყო?
წინასწარ რამე უნდა ვიცოდე პროგრამირებაზე ან AI-ზე?
რა პროექტებს შევასრულებთ კურსზე?
თუ ეს ყველაფერი დამაინტრიგებლად გამოიყურება, პითონის ეს კურსი შენთვისაა.
კურსის ვიდეო
კურსდამთავრებულთა შეფასებები
ფორმატი
ლექციები წარიმართება ონლაინ ორშაბათს და ოთხშაბათს 20:00 საათზე.
შემდეგი ნაკადის დასაწყისი – 13 აპრილი
ხანგრძლივობა
5 თვე. 40 გაკვეთილი. კვირაში 2-ჯერ. თითო ლექციის ხანგრძლივობა – 2 საათი
შედეგები
კურსის შედეგად შეძლებთ მონაცემთა მეცნიერების პროექტებზე დამოუკიდებლად მუშაობას და მონდომებისამებრ ამ სფეროში დასაქმებას